Перейти к содержанию

Синтез цифровой личности (fingerprint)

Модуль browser_stealth.fingerprint обеспечивает генерацию физически непротиворечивых параметров оборудования и окружения.

1. Синтезатор отпечатков (FingerprintSynthesizer)

Генерирует согласованный профиль, где все параметры соответствуют реальному сочетанию железа и ОС: * Видеокарта (WebGL Vendor, Renderer, ANGLE D3D11 строки для Windows, Metal для macOS, Mesa для Linux). * Разрешение экрана и доступная область (с учетом высоты панели задач Windows / macOS Dock). * Субпиксельный шум WebAudio API и Canvas. * Реалистичные списки аудио- и видеоустройств (navigator.mediaDevices).

from browser_stealth.fingerprint.synthesizer import FingerprintSynthesizer

synthesizer = FingerprintSynthesizer()

# Детерминированная генерация по сиду (или случайная)
profile = synthesizer.generate(seed="my_stable_seed_123")

print(profile.os)  # "windows"
print(profile.webgl.vendor)  # "Google Inc. (NVIDIA)"
print(profile.webgl.renderer)  # "ANGLE (NVIDIA, NVIDIA GeForce RTX 3080 Direct3D11...)"
print(profile.screen.width)  # 1920
print(profile.screen.height)  # 1080
print(profile.screen.avail_height)  # 1040 (минус панель задач)

2. Экспорт в AntidetectConfig

Сгенерированный отпечаток легко преобразуется в конфигурацию антидетекта:

config = profile.to_antidetect_config()
await apply_antidetect_playwright(page, config)

3. Интеграция с BrowserForge (ML-моделирование)

При установке опционального пакета pip install "browser-stealth[fingerprint]" библиотека может использовать байесовскую модель распределения реальных отпечатков:

from browser_stealth.fingerprint.external import BrowserForgeProvider

provider = BrowserForgeProvider()
profile = provider.get_fingerprint(browser="chrome", os="windows")